Valet av styralgoritmer för bränslecellssystemet är avgörande förvätgasbränslecellsfordoneftersom den direkt avgör vilken kontrollnivå som uppnås för att uppfylla fordonets krav. En bra kontrollalgoritm möjliggör exakt kontroll av bränslecellssystemet i vätgasbränslecellsfordon, med syftet att eliminera stationära fel och bibehålla hög precisionskontroll. Tidigare forskare har utforskat olika kontrollalgoritmer för bränslecellssystemet, inklusive proportionell-integralkontroll, tillståndsåterkopplingskontroll, segmenterad prediktiv negativ återkopplingskontroll, icke-linjär framkoppling med linjär kvadratisk regulatoråterkopplingskontroll och generaliserad prediktiv kontroll. Dessa kontrollalgoritmer är dock inte väl lämpade för vätgasbränslecellsfordon på grund av icke-linjäriteten och parameterosäkerheterna i deras bränslecellssystem, vilket medför begränsningar. Särskilt konventionella kontrollalgoritmer möter oacceptabel sluten slinga-prestanda när de hanterar dynamiska lastförändringar och systemparametervariationer. För närvarande anses fuzzy-kontroll vara mer lämplig för bränslecellssystem. Byggande på detta har forskare föreslagit en mer rimlig kontrollalgoritm som kallas variabel domänfuzzy inkrementell kontroll.
01 Bränslecellsystemets icke-linjäritet och osäkerhet i systemparametrar
Även ombränslecellsfordonAtt använda vätgas som energikälla erbjuder många fördelar, såsom lågt brus, hög effektivitet, utmärkt effektprestanda och lång räckvidd. Samtidigt sker interna transportprocesser i bränslecellen, såsom värmeöverföring, laddningsöverföring, produktutsläpp och tillförsel av reaktantgaser. Den ojämna fördelningen av interna faktorer som temperatur, fuktighet, luftflöde och ström längs reaktantflödesfältet introducerar olinjäritet och osäkerheter i bränslecellsystemet. Underlåtenhet att kontrollera dessa faktorer ordentligt kan ha negativa effekter på bränslecellens prestanda och hälsotillstånd.
02 Fördelar med fuzzy inkrementell styrning med variabelt universum
Variabel domänfuzzy stegvis styrning är en optimering baserad på fuzzystyrning. Den behåller fördelarna med fuzzystyrning, såsom att den inte förlitar sig på en noggrann modell av det styrda objektet, har en enkel struktur, god anpassningsförmåga och stark robusthet. Dessutom åtgärdar den problemet med dålig stationär noggrannhet och statiska fel som fuzzystyrning kan uppvisa. Genom att använda skalningsfaktorer för att krympa eller expandera fuzzydomänen ökar den indirekt antalet styrregler, vilket uppnår felfri och högprecisionsstyrning. Dessutom är den dynamiska svarshastigheten för det variabla domänfuzzystyrsystemet hög inom ett stort felområde, vilket gör att systemet kan undvika justeringsdödzoner inom små avvikelseområden, vilket ytterligare förbättrar systemets dynamiska och statiska prestanda samt robusthet.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd är ett högteknologiskt företag som fokuserar påutveckling av elektriska chassier,fordonets styrenhet,elmotor, motorstyrenhet, batteripaket och intelligent nätverksinformationsteknik för elbilar.
Kontakta oss:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
01 Bränslecellsystemets icke-linjäritet och osäkerhet i systemparametrar
Publiceringstid: 5 januari 2024
